package com.huangyi;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        // 测试用例
    }

    // 最长公共子序列
    static class Solution {
        public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
            // 1) 边界处理和初始化
            char[] ch1 = text1.toCharArray();
            char[] ch2 = text2.toCharArray();
            int n = ch1.length;
            int m = ch2.length;

            // 2) 创建 DP 表：dp[i][j] 表示 text1[0..i-1] 和 text2[0..j-1] 的最长公共子序列长度
            int[][] dp = new int[n + 1][m + 1];
            
            // 3) 动态规划填表
            for (int i = 1; i <= n; i++) {
                for (int j = 1; j <= m; j++) {
                    if (ch1[i - 1] == ch2[j - 1]) {
                        // 字符相等：在之前的基础上 +1
                        dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                    } else {
                        // 字符不等：取两个方向的最大值
                        dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
                    }
                }
            }
            
            // 4) 返回结果
            return dp[n][m];
        }
    }
}